扩容仓库,加大库存给企业带来的最直接影响是加大了库存成本的压力,但是,从消费者体验来看,可以为顾客提供更丰富的选择与更快捷的服务。卓越亚马逊认为,企业承担一定的成本压力与管理风险而去尽量满足消费者需求,在目前这个阶段,这种付出是值得的。
仓库只是物流配送的第一环节。在仓库问题解决之后,后期的配货、发货、送货更是影响配送速度的关键环节。
在没有新需求和新技术之前,人们往往没有审视、改变自己流程的习惯。流程再造之前,卓越亚马逊产品摆放的标准是按照产品分类、外形、购买频率等特性,将货品固定在某处,也就是常说的档案化管理。现在,消费者需求的改变就需要卓越对仓库利用率提出了更高的需求。为了进行更为科学的物流规划,卓越亚马逊聘请专业公司对库房结构进行重新设计,并且对业务流程进行了标准化改造。
新流程改变了以往档案式管理的思路。新思路借助于信息系统的帮助,以存放方便、节约空间为原则改变了每一个库存的轨道,确保内部通道的流畅性。以一个绒毛玩具为例,在产品入库时,库房管理员首先找到存放母婴产品的区域,但是不必将它固定放到某一个货架,而是可以找一个空档(譬如在婴儿车之间)将它摆放好,并用电子枪将其位置上的编码扫描。当有消费者选购一本幼儿画报和一个绒毛玩具时,配货员从一个入口进入,输入其想要的货品代码,计算机会自动帮他找出一条最优的道路,带他找到幼儿画报和那个存放在婴儿车空档间的绒毛玩具。
这样的改变,大大节约了库房空间,而信息化辅助工具的帮助也不会让“随意而放”的货品乱了配货员的阵脚。改造后的新库房不但面积上满足了卓越亚马逊配货所需,更是满足了配送一体化,搭货方便的需求,解决了一个仓库内不同规格产品的摆放、提取、运输等问题。只有库房管理员们能够最快地找到货品,最快地进行配货,才能为后续的配送节约时间。
随着卓越亚马逊业务量的增加,以及消费者对配送速度更高的要求,如果说三级城市三五天的送货周期还可以接受的话,而在北京、上海、广州、天津等一线城市,消费者往往要求当天订货当天送到,譬如一本畅销书,能够先睹为快总是令人兴奋的。在电子商务发展初期,很难有第三方物流能够高质量地满足这种大量而快速的配送要求。消费者有需求,第三方做不到。怎么办?卓越亚马逊发行就自己来做。2002年成立了世纪卓越快递公司,开始自建配送队伍的尝试。
如今,卓越亚马逊配送已基本完成以上四个城市的配送需求,业务量大时会将部分配送外包。在其他城市,卓越亚马逊采用与第三方配送公司合作的模式。虽然现在还未出现一家能够覆盖全国的物流公司,但与各地第三方物流公司合作,将分散在全国的配送公司整合起来,变成卓越亚马逊一个整体的物流系统。对于散落各地的配送公司的筛选和考评,卓越亚马逊同样以客户感受为标准,能否到达、是否准时、货物是否损坏,是否有消费者投诉等等,这些都是重点考评合作伙伴的指标。
细节的完善
“现在消费者的选择很多,如果一次服务不满意,下次就不可能再选择你,所以我们必须对消费体验的各方面都关注。除了配送是否及时准确,货物包装完整与否,配送员工是否有礼貌,是否自备零钱等等,这些细节都开始成为消费体验的细节。”
不同消费者对于配送要求各不相同,因此,关注消费体验的电子商务公司必须能够为顾客提供尽可能多样化的选择。较之最初,现在卓越亚马逊在配送环节也做了新的调整。顾客在网站上确认订单后,卓越亚马逊会为顾客提供了多种可供选择的送货方式和送货时间。譬如送货方式有平邮、快递、加急快递、国内特快专递等等,送货时间和送货地点也可以进行选择约定。与其他同行相比,卓越亚马逊还有一点颇受消费者称道,在卓越亚马逊网站上购物下订单后,会分别收到来自客服中心的订单确认以及货物发出通知。而在送货当天,卓越亚马逊要求配送员尽量与客户先电话确认。这些细节让客户感受到卓越亚马逊配送管理的人性化。
2006年4月,卓越亚马逊宣布推出“订单拆分服务”,消费者可以一次购齐需要的商品(包括预售和缺货商品),并且可以自由选择“用最快方式拆分订单发货”的功能。之前,假设消费者想购买一本缺货的图书和一张有现货的CD,他只有2个选择。要么这次他只买一张CD,等图书到货时再次购买(他得始终记得自己曾经想看这本书);要么他只能一次购买,等到图书到货一并送来。订单拆分功能的推出,使得这名消费者有了新的选择,他可以一次购买这本图书和CD选择分拆送货,那么他在收到CD后,再次收到图书。实现定单分拆对于信息系统而言没有多大困难,而对物流体系的考验要多一些,卓越亚马逊必须准确知道自己的货物在什么地方,怎样分拆才是最优。
此外,卓越亚马逊还推出了“零风险购物”,消费者可以在收货后十五天内无条件退货。卓越亚马逊是第一家可以由配送员上门取退货的公司。对消费者而言,退货并没有额外的成本支出,但对于公司自身却增加了管理的风险与配送成本。
在卓越亚马逊的网上购物时,假设你在查看一本《1984》,就会出现《1984》+《动物庄园》这样的“最佳组合”捆绑销售。这种推荐机制都是基于卓越亚马逊多年数据库的一种推算,虽然推荐条目不及以推荐算法见长的豆瓣网,但是这种对于客户体验的人文关怀,卓越亚马逊能够帮助读者找到一些口味相投的书目,方便读者对信息的查询。


